Cos'è ts spivet?

TS SPIVET

TS SPIVET (Spatial Pyramid of Inverted Visual Encoding of Text) è un metodo utilizzato nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nella visione artificiale per la ricerca di immagini basata sul testo (text-based image retrieval). Si basa sull'idea di rappresentare sia le immagini che il testo in uno spazio comune, consentendo di calcolare la similarità tra di loro.

Ecco gli aspetti chiave di TS SPIVET:

• Spazializzazione del Testo: Il testo viene trasformato in una rappresentazione "visiva", ovvero viene mappato in uno spazio 2D o 3D. Questa spazializzazione può essere ottenuta utilizzando varie tecniche di Word Embedding come Word2Vec, GloVe o FastText. Le parole vengono quindi posizionate nello spazio in base alla loro relazione semantica.

• Piramide Spaziale: Una Piramide Spaziale viene costruita sia per le immagini che per il testo. La piramide spaziale divide l'immagine o lo spazio testuale in regioni a diversi livelli di granularità (e.g., l'intera immagine, quattro quadranti, sedici regioni, ecc.). Questo aiuta a catturare informazioni spaziali a diverse scale.

• Inverted Visual Encoding: Per ogni regione della piramide spaziale del testo, si crea un "visual encoding". Questo encoding descrive quali caratteristiche visive (ad esempio, SIFT o HOG) sono più rilevanti in quella regione dello spazio testuale.

• Ricerca di immagini: Date una query testuale, il suo TS SPIVET viene calcolato. Quindi, la similarità tra la rappresentazione TS SPIVET della query e le rappresentazioni TS SPIVET di un insieme di immagini viene calcolata. Le immagini con le similarità più alte vengono restituite come risultati di ricerca.

In sintesi: TS SPIVET crea una rappresentazione congiunta di testo e immagini sfruttando la spazializzazione del testo e la creazione di "signature visive" per le regioni testuali. Questo permette di confrontare direttamente testo e immagini nello stesso spazio e di eseguire la ricerca di immagini basata sul testo in modo efficace.